Есть переговорщики, которые до сих пор уверены, что искусственный интеллект – это модная игрушка, которая не имеет отношения к серьезной государственной работе. Особенно часто такую позицию можно услышать в сфере торговой политики и международных переговоров. Логика проста: торговые соглашения слишком сложны, национальные интересы слишком важны, а решения должны принимать люди.
С этим трудно спорить. Решения действительно должны принимать люди. Но возникает другой вопрос: должны ли люди по-прежнему тратить сотни часов на работу, которую машина выполняет за минуты?
Сегодня переговоры по торговым соглашениям представляют собой соревнование не только между странами, но и между аналитическими возможностями их государственных аппаратов. Кто быстрее обработает информацию, кто лучше просчитает последствия потенциальных уступок, кто раньше обнаружит скрытые риски в тексте соглашения - тот получает преимущество за столом переговоров.
Проблема в том, что значительная часть времени государственных служащих до сих пор расходуется не на выработку стратегии, а на рутинную обработку документов. Еще несколько лет назад исследование Deloitte показало, что автоматизация способна ежегодно экономить федеральным органам власти США до 96,7 млн рабочих часов, а потенциальный эффект может достигать 1,2 млрд часов в год [1]. Экономия бюджетных средств при этом оценивается от 3,3 до 41,1 млрд долларов ежегодно. Но особенно показательно другое наблюдение. Согласно опросу Governing, 53% государственных и муниципальных служащих не успевали выполнять свою непосредственную работу в стандартную рабочую неделю из-за чрезмерного объема бумажной работы [1].
Перенесем эту ситуацию в сферу торговой политики. Каждый раунд переговоров означает тысячи страниц документов, десятки вариантов формулировок, статистику по сотням товарных позиций, анализ регуляторных режимов, оценку влияния на национальных производителей и подготовку согласованных межведомственных позиций.
Именно поэтому искусственный интеллект становится не альтернативой переговорщикам, а усилителем их возможностей. Современные системы машинного обучения способны за считанные минуты анализировать тысячи страниц соглашений, выявлять расхождения между версиями документов, искать аналогичные положения в ранее заключенных договорах и прогнозировать последствия предлагаемых изменений. Более того, искусственный интеллект способен выявлять закономерности, которые человек физически не может обнаружить при работе с такими объемами информации.
Показательно, что вопрос сегодня уже не в том, использовать ИИ или нет.
В Соединенных Штатах, согласно исследованию Google Public Sector, почти 90% федеральных ведомств уже используют технологии искусственного интеллекта [2]. Администрация США недавно сообщила о 3611 действующих или планируемых сценариях использования ИИ в федеральных органах власти [3].
Но еще важнее то, что искусственный интеллект начинает применяться непосредственно в переговорной деятельности.
Немецкое агентство международного сотрудничества GIZ при поддержке Федерального министерства окружающей среды Германии разработало систему NegotiateAI для поддержки стран на переговорах ООН по глобальному соглашению о борьбе с пластиковым загрязнением [4]. Инструмент помогает делегациям анализировать переговорные позиции участников, готовить аргументы и быстрее ориентироваться в сложном переговорном процессе.
Другой показательный пример: ещё в 2018 году Бразилия представила специализированный ИИ-инструмент для поддержки торговых переговоров [5]. Система предназначена для анализа переговорных текстов, оценки вариантов соглашений и повышения качества подготовки переговорных позиций государств и бизнеса.
На этом фоне особенно показательно, что инициатива по созданию аналогичного инструмента для поддержки торговых переговоров в России так и не получила практического развития. Проблема заключалась не столько в отсутствии технологий, сколько в отсутствии сформированного спроса со стороны потенциального государственного заказчика. В результате решения, которые могли бы усилить аналитические возможности переговорной команды, остались на стадии идей и концепций.
Между тем именно сфера торговой политики могла бы стать одним из наиболее очевидных бенефициаров искусственного интеллекта. Во многих государственных органах сохраняется проблема дефицита специалистов с уникальными компетенциями в области торговых переговоров, а уровень оплаты труда зачастую не позволяет конкурировать за лучшие кадры с частным сектором. Искусственный интеллект не заменяет экспертов, но способен существенно повысить эффективность каждого из них, позволяя небольшим командам выполнять работу, которая ранее требовала значительно больших ресурсов.
Не менее важным является и аналитическое сопровождение переговоров. Подготовка научно-исследовательских работ и обоснований для заключения соглашений о свободной торговле традиционно требует значительных временных затрат на сбор данных, обработку статистики, моделирование сценариев и анализ международного опыта. Использование ИИ позволяет существенно ускорить эти процессы, снизить вероятность технических ошибок и обеспечить более глубокую проработку вариантов решений. В результате переговорщики получают не только более быстрый, но и более надежный аналитический фундамент для принятия решений.
Подводя итог: главный риск сегодня связан не с внедрением ИИ. Главный риск - его отсутствие. Пока одни государства учатся усиливать своих переговорщиков с помощью алгоритмов, другие продолжают тратить время на борьбу с технологией, которая уже стала частью современной системы государственного управления. История показывает, что технологические революции невозможно остановить. Можно либо научиться использовать новые инструменты в своих интересах, либо наблюдать, как это делают конкуренты.
Александра Мочалова
[1] Viechnicki P., Schatsky D., Eggers W.D. AI-augmented government // Deloitte, Insights. – April 26, 2017. – URL: https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/emerging-technologies/artificial-intelligence-government.html
[2] New Google Public Sector research shows that nearly 90% of federal agencies are already using AI // Google Cloud. Blog. – January 14, 2026. – URL: https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector/new-google-public-sector-research-shows-that-nearly-90-of-federal-agencies-are-already-using-ai
[3] AI use by the US government is ballooning. And the lack of transparency is troubling. Nathan E Sanders and Bruce Schneier // The Guardian. – June 15, 2026. – URL: https://www.theguardian.com/commentisfree/2026/jun/15/ai-use-by-the-us-government-is-ballooning-and-the-lack-of-transparency-is-troubling
[4] Negotiate more effectively with AI // GIZ. – August 18, 2025. – URL: https://www.giz.de/en/newsroom/news/negotiate-more-effectively-ai
[5] ICC launches Artificial Intelligence tool for Trade Negotiations // ICC Brazil. – August 4, 2018. – URL: https://www.iccbrasil.org/icc-launches-artificial-intelligence-tool-for-trade-negotiations/
19 июн 2026
15 июн 2026
22 июн 2026
17 июн 2026